显微ct----显微ct-武汉多博科技

卷积 卷积（convolution）是图像重建运算处理的重要步骤。卷积处理通常需要使用滤波函数来修正图像，卷积结束后形成一个新的用于图像重建的投影数据。

配准 配准（registration)的过程就是寻求两幅图像间---映射的过程，即，将两幅图像中对应于空间同一位置的点联系起来。图像配准通常是图像融合（infusion）的前提条件。

容积扫描 由于螺旋ct的速度---快于非螺旋ct，而且采集的往往是一个器1官的扫描数据 （容积采集区段）而不是一个层面的数据，因此这种扫描方法称为容积扫描（volume scanning）。

1. 空间分辨率(spatial resolution)在高对比度情况下，能区分相临小的物体的能力，所以也称高对比度分辨率，显微ct---，受系统几何参数的影响，决定了影像的清晰度。空间分辨率 = 高对比度分辨率  

显微ct系统能够达到的空间分辨率，常常被引述为小的像素尺寸（也命名为“标称分辨率”）。但是，真实的空间分辨率不仅取决于图像中的像素大小，还受到x射线源焦点尺寸、平板探测器像素大小、系统结构设计、系统机械精度和重建校正算法处理等因素的影响。