micro-ct 的主要应用领域：
骨骼：骨骼是micro-ct 主要的应用领域之一，其中骨小梁又是主要研究对象，骨松质和青皮质的变化与骨质疏松、---、局部缺血和遗传---等病症有关。目前，microct， micro-ct技术在很大程度上取代了破坏性的组织形态计学方法。
牙齿及牙周组织：能够从3d整体结构出发，对管根形态改变、龋1齿破坏、牙组织密度变化、牙槽骨结梅和力学特性的变化等情况进行研究。
生物材料：例如，牙迁移microct，分析体外制备仿生材料支架的孔隙率、强度等参数，优化支架设计;扫描需要换的组织样晶，获取三维图像后输出为stl文件进行快速成形 (cad/cam) ，等等。
。ct扫描采集的数据是离散的、不连续的，需要从两个相邻的离散值求得其间的函数值。内插的方法有很多种，例如线性内插、率过内插和优化采样扫描等。重建 原始扫描数据经过计算机采用特定的算法处理，得到能够用于诊断的图像，这种处理方法或过程称为重建。图像重建速度是衡量ct机性能的一个重要指标。
重组 重组（reformation）是不涉及原始数据处理的一种图像处理方法，如多平面重组、三维图像处理等，即，microct---，在横断面图像的基础上，重新组合或构建成三维影像。由于使用已形成的横断面图像，因此重组图像的与已形成的横断面图像有密切关系。
光线--- 在医学图像显示过程中，通常采用阴影和光线来加强表现三维图像中物体的立体感，常见的光线应用方法是光线---法（ray tracing）。
灰阶 灰阶（gray level/scale)是根据像素的ct值在图像上显示的一段不同亮度的信号，把从白色到黑色之间的灰度分成若干等级，则称为灰阶或灰度级。人眼一般只能识别40级左右连续的灰阶，而组织密度灰阶差要大得多.在ct图像显示技术中，常通过窗口技术对窗宽、窗位进行调节，以适应视觉的范围。
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