






要描述图像的形成,必须从单个x射线光子的相互作用过程,到考虑到吸收和散射的x射线光束的定量衰减。一般来说,x射线成像背后的机制可以用样品的复折射率来解释。在宏观层面上,均质材料(即密度和原子序数z一致)对单能量入射x射线光束的吸收可以用以下公式描述其中,i 为光束穿过物质后的强度,i0为入射强度;δx为材料厚度。μ称为线性衰减系数,由光电效应、康普顿效应和相干散射效应的线性组合给出。
以上公式被称为比尔-朗伯定律。显然,肌肉含量体成分分析,μ值高物体比μ值低的物体更能衰减x射线。例如,在医学成像中,骨骼(高μ值)比软组织(低μ值)对x射线光子的衰减。在处理非均匀物体(即由多个具有不同吸收系数的较小均匀元素组成的物体)时,单个元素的入射强度由---个元素的出射强度给出。将这一概念以级联的方式重复应用于每一个元素

小动物双能x射线分析具有多种优势。首先,它是一种无创、非侵入性的检测方法,不会对小动物造成任何伤害或痛苦。其次,测量速度快,可以在短时间内完成大量样本的测量,适用于科研实验室等场所。此外,由于使用的辐射剂量相对较低,因此对小动物的健康影响也较小。
这种技术的主要应用包括小动物营养学研究、代谢性---研究、评估以及骨质疏松等骨骼---的研究。通过小动物双能x射线分析,研究人员可以了解小动物的骨骼、肌肉和脂肪等组织成分的变化,动物体成分分析,从而更深入地了解相关---的发病机制和方法。

ct的局限、优化与展望
要成功解析内部特征,体素尺寸必须明显小于特征尺寸。即使是对辐射不敏感的材料,高x射线剂量和高通量也会导致辐射损伤。
成像伪影(如光束硬化)会---影响x射线断层图像的---,因此应该对其进行优化。x射线断层扫描图,体成分分析,应尽可能进行校正。后,大型三维图像数据集(大于100s gb)给存储、分析和可视化带来了挑战。
后,更快的图像采集速度和改进的重建算法将使实时成像成为可能。机器学习将降低分割和标记复杂断层图像所需的知识。增加元素选择性的方法可以补充当前的形态学信息。

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